AppReviewBot
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  • Interagieren & überwachen

    • Auf Bewertungen antwortenAntworten Sie direkt auf App Store- und Google Play-Bewertungen.
    • Bewertungstrends im ZeitverlaufiOS- und Google Play-Bewertungen im Zeitverlauf im Blick behalten.
    • Multi-Plattform-ÜberwachungNeue Bewertungen von iOS, Google Play und Amazon in Echtzeit verfolgen.

    Analysieren & entwickeln

    • NLP-gestützte BewertungsanalyseVersteht, was Nutzer in iOS-, Google Play- und Amazon-Bewertungen meinen.
    • DashboardsAlle Bewertungskennzahlen in einem Dashboard im Überblick.
    • Bewertungs-APIRESTful-JSON-API für iOS- und Google Play-Bewertungsdaten.
    Integrationen

    Bewertungen mit Slack, Teams, Zendesk & mehr verbinden.

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Funktionen›NLP-Toolkit

NLP-gestützte Stichwort- und Themenextraktion für App-Bewertungen

Die NLP-Pipeline von AppReviewBot liest jede Bewertung bei Eingang und extrahiert die Stichwörter, Themen und Entitäten, die im Text stecken — sodass Sie mit strukturierten Tags arbeiten statt mit einer Textwand, über iOS, Google Play und über Sprachen hinweg.

Kostenlose Testversion startenAPI ansehen
Stichwort- & ThemenextraktionPlattformübergreifend: iOS & Google PlayMehrsprachiges VerständnisSpeist Stimmung & Alarme
Extrahierte Stichwörter
Roher BewertungstextAus aktuellen BewertungenGetaggt & strukturiert
AbstürzeAbrechnungCheckoutLoginSynchronisierungRückerstattung

Stichwörter werden automatisch extrahiert, sobald Bewertungen eingehen

Was die NLP-Pipeline wirklich leistet

Eine Engine für jeden verbundenen Store

iOS App Store- und Google Play-Bewertungen laufen durch dieselbe NLP-Pipeline, sodass die Extraktion konsistent bleibt, egal aus welchem Store eine Bewertung stammt.

Sprachunabhängiges Verständnis

Die Pipeline versteht Bewertungstexte über Regionen und Sprachen hinweg direkt — nicht, indem alles zuerst maschinell ins Englische übersetzt wird, in der Hoffnung, dass nichts verloren geht.

Strukturierte Ausgabe statt Rohtext

Jede Bewertung wird zu einem Satz aus Stichwörtern, Themen und Entitäten, die Sie filtern, weiterleiten und für Alarme nutzen können — nicht nur eine weitere Zeile in einem Posteingang.

Was aus jeder Bewertung extrahiert wird

Automatische Stichwortextraktion

Jede Bewertung wird bei Eingang gescannt, und die relevanten Stichwörter werden automatisch extrahiert — keine manuelle Kennzeichnung oder Stichwortlisten zu pflegen.

Themen- & Muster-Clustering

Verwandte Bewertungen werden nach Thema gruppiert, sodass Sie sehen, welche Muster sich über ein ganzes Review-Set hinweg zeigen, statt sie einzeln zu lesen.

Entitätserkennung

Funktionsnamen, Gerätemodelle und Fehlerbegriffe werden als Entitäten erkannt, sodass Sie exakt nach dem filtern können, worüber gesprochen wird.

Regionsübergreifendes Verständnis

Das Verständnis funktioniert über Regionen und Sprachen hinweg, ohne dass vorher ein manueller Übersetzungsschritt eingerichtet werden muss.

Speist Stimmung & Routing

Dieselbe Extraktions-Pipeline treibt die Stimmungstrends und Routing-Regeln an, die anderswo in AppReviewBot genutzt werden — sie ist die Schicht darunter für beide.

Über die API verfügbar

Rufen Sie extrahierte Stichwörter, Themen und Entitäten über die API ab, um eigene Pipelines und Berichte zu erstellen.

Rufen Sie extrahierte Stichwörter, Themen und Entitäten über die API ab, um eigene Pipelines und Berichte zu erstellen. API-Dokumentation ansehen →

3-Schritte-Extraktionspipeline

01

Bewertungen werden eingelesen

Bewertungen kommen aus dem iOS App Store und Google Play herein, sobald sie veröffentlicht werden — kein manueller Export nötig.

02

NLP extrahiert Struktur

Die Pipeline liest jede Bewertung und extrahiert automatisch Stichwörter, Themen und Entitäten.

03

Tags treiben den Rest des Produkts an

Strukturierte Tags speisen die Filter, Routing-Regeln und Stimmungstrends, die Sie andernorts in AppReviewBot nutzen.

Möchten Sie den Trend sehen, in den diese Stichwörter einfließen? Stimmungsanalyse ansehen →

Häufig gestellte Fragen

Was extrahiert das NLP-Tool tatsächlich aus einer Bewertung?

Jede Bewertung wird in Stichwörter, Themen-Cluster und benannte Entitäten zerlegt — wie Funktionsnamen, Gerätemodelle und Fehlerbegriffe —, sodass Sie strukturierte Tags statt Rohtext zum Durchsuchen erhalten.

Funktioniert es bei nicht-englischen Bewertungen?

Ja. Das Verständnis funktioniert direkt über Regionen und Sprachen hinweg, sodass die Extraktion nicht von einem separaten, vorher eingerichteten Übersetzungsschritt abhängt.

Wie unterscheidet sich das von der Stimmungsanalyse?

Die Stimmungsanalyse zeigt den emotionalen Trend über die Zeit — ob Bewertungen tendenziell positiver oder negativer werden. Dieses NLP-Toolkit ist die darunterliegende Extraktionsschicht: Es verwandelt rohen Bewertungstext in die Stichwörter, Themen und Entitäten, auf denen Stimmungstrends, Filter und Routing-Regeln tatsächlich aufbauen.

Kann ich extrahierte Stichwörter über die API abrufen?

Ja. Extrahierte Stichwörter, Themen und Entitäten sind über die API von AppReviewBot verfügbar, sodass Sie strukturierte Bewertungsdaten in Ihre eigenen Berichte und Pipelines einbinden können.

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